Базы данных

База данных — это структурированное хранилище данных, организованное в виде таблиц, связанных между собой. Тестировщик использует БД для: Проверки корректности сохранения данных. Анализа причин дефектов. Сравнения ожидаемых и фактических данных. Подготовки тестовых данных. Пример: После регистрации пользователя проверить, что запись появилась в таблице users: SELECT * FROM users WHERE email = 'test@test.com';

Числовые — INT, BIGINT, FLOAT. Строковые — VARCHAR, TEXT. Булевые — BOOLEAN. Дата и время — DATE, TIMESTAMP. Пример: id — INT email — VARCHAR created_at — TIMESTAMP

DQL: SELECT — выборка данных. DML: INSERT — вставка. UPDATE — обновление. DELETE — удаление. DDL: CREATE — создание таблицы. ALTER — изменение структуры. DROP — удаление таблицы. Пример: INSERT INTO users (email) VALUES ('test@test.com');

SELECT используется для получения данных из таблицы. Основные части: SELECT — что выбираем. FROM — откуда. WHERE — фильтр. Пример: SELECT id, email FROM users WHERE active = true;

WHERE — фильтрация записей. ORDER BY — сортировка. LIMIT — ограничение количества строк. Пример: SELECT * FROM users WHERE age > 18 ORDER BY age DESC LIMIT 10;

JOIN используется для объединения данных из нескольких таблиц. Типы JOIN: INNER JOIN — только совпадающие записи. LEFT JOIN — все записи из левой таблицы + совпадения. RIGHT JOIN — аналогично. FULL JOIN — все записи из обеих таблиц. Пример: SELECT u.name, o.order_id FROM users u INNER JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

SELECT u.name, o.order_id, p.name FROM users u JOIN orders o ON u.id = o.user_id JOIN products p ON o.product_id = p.id; Что происходит: Берем пользователя. Присоединяем заказы. Присоединяем товары.

Функции для анализа данных: COUNT — количество. SUM — сумма. AVG — среднее. MIN / MAX — минимум / максимум. Пример: SELECT COUNT(*) FROM orders;

GROUP BY — группировка данных. HAVING — фильтрация после группировки. Пример: SELECT user_id, COUNT(*) as orders_count FROM orders GROUP BY user_id HAVING COUNT(*) > 5;

SELECT u.name, COUNT(o.id) as orders_count FROM users u LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id WHERE u.active = true GROUP BY u.name HAVING COUNT(o.id) > 3 ORDER BY orders_count DESC; Этот запрос: Фильтрует пользователей. Считает заказы. Оставляет только активных. Сортирует результат.

Подзапрос — это SQL-запрос внутри другого запроса. Используется для: Фильтрации. Получения промежуточных данных. Пример: SELECT * FROM users WHERE id IN ( SELECT user_id FROM orders );

Транзакция — это набор операций, выполняемых как единое целое. Свойства (ACID): Atomicity — либо все, либо ничего. Consistency — данные остаются корректными. Isolation — транзакции не мешают друг другу. Durability — данные сохраняются. Пример: Перевод денег: Если операция не завершилась — откат.

Индекс — это структура данных, которая ускоряет поиск в таблице. Используется для: Быстрого поиска по полям. Пример: Поиск пользователя по email быстрее с индексом.

Сравнивает: Ожидаемые данные. Фактические данные. Проверяет: Создание записей. Обновление. Удаление. Связи между таблицами. Пример: API вернул "успешно", но записи в БД нет → дефект.

Искать: Дубликаты. Отсутствующие записи. Некорректные значения. Нарушенные связи. Пример: Два пользователя с одинаковым email → ошибка уникальности.

Нормализация — это процесс структурирования данных для устранения дублирования и повышения целостности. Пример: Отдельные таблицы: users orders products Вместо одной большой таблицы.

Писать SELECT с JOIN 2+ таблиц. Использовать GROUP BY, HAVING. Писать подзапросы. Понимать транзакции. Анализировать данные. Находить несоответствия. Пример: Проверить, что у пользователя корректное количество заказов после операции.